하노이(Hà Nội)에서 인공지능 확산으로 과제는 빨라졌지만, 베트남 교육계는 학생의 실제 이해와 사고력을 평가하는 새 기준 마련을 요구받고 있다.

하노이(Hà Nội)에서 인공지능 확산으로 학생 과제 완성이 쉬워지자, 교사들은 이해도 판별과 평가 방식 개편에 직면했다.

도 쩐 득(Đỗ Trần Đức)은 학생의 답보다 질문·검증·적용을 가르치는 역할이 교사에게 더 중요해졌다고 말했다.

제임스 모런(James Moran)은 5년에서 15년 뒤의 직업을 대비하려면 지식과 판단력, 맥락 이해가 필요하다고 강조했다.

마이 응옥 꼬이(Dr Mai Ngọc Côi)는 7개 대학 연구를 바탕으로, 인공지능 활용 정책이 없으면 교실마다 허용 기준이 달라진다고 지적했다.

베트남은 결의안 57호(Resolution No 57-NQ/TW)에 맞춰, 인공지능을 보조 도구로 쓰되 학생의 독립적 사고를 키우는 교육을 추진하고 있다.